Ducati Motor Holding S.p.A TIROCINIO FULL STACK DEVELOPER AREA LOGISTICA Invia

All'interno della Direzione Supply Chain, in area Ingegneria Logistica, cerchiamo una risorsa laureanda che abbia conoscenza nella gestione di database SQL/NoSQL. La risorsa sarà di supporto nello sviluppo di soluzioni software innovative volte all'introduzione di modelli di Intelligenza Artificiale e analisi dei dati, con l'obiettivo di ottimizzare il processo pianificazione della produzione, approvvigionamento dei componenti e flussi di inbound/outbound di magazzino migliorando efficienza, tracciabilità e qualità del flusso operativo.

Attività principali:

• Analisi dei processi di acquisto esistenti;
• Progettazione e sviluppo di nuove funzionalità applicative a supporto di pianificazione e gestione del materiale;
• Sviluppo full stack di applicazioni web;
• Implementazione di interfacce frontend intuitive ed efficienti;
• Gestione e modellazione dei dati su database NoSQL (MongoDB);
• Collaborazione con stakeholder interni (acquisti, supply chain, produzione);
• Sviluppo e integrazione di modelli di Intelligenza Artificiale / Data Analysis per l'analisi dei dati di processo;
• test del sistema, ottimizzazione delle query e monitoraggio delle performance.

Si richiede:

• Preferibilmente percorso di Laurea preferibilmente in Informatica o Ingegneria Informatica;
• Ottima conoscenza della lingua inglese, sia parlata che scritta;
• Ottima conoscenza di Angular per lo sviluppo frontend;
• Conoscenza di Java script per lo sviluppo backend;
• Ottima conoscenza di MongoDB, Portainer e Docker;
• Conoscenza di sistemi di versionamento come Git e risoluzione problematiche relative a connessioni ODBC e della gestione dei driver;
• Conoscenza dei principi di sviluppo full stack;
• Conoscenza base di architetture web e API REST;
• Capacità di analisi dei processi e problem solving;
• Attitudine al lavoro in team;
• Ottima conoscenza degli strumenti Microsoft Excel, Microsoft Power BI e Microsoft Access;
• Conoscenze di Intelligenza Artificiale e tecniche di data analisys (es. modelli predittivi, analisi statistica, machine learning).